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          網絡普法與寧同行 | 人工智能的“三觀”誰來把關
          2024-09-23 16:10:26   
          2024-09-23 16:10:26    來源:新華日報

            “所有高科技都是西方人發明的”“歷史是可以捏造的”……近期,某款兒童智能手表頻出“毒答案”事件引發社會普遍關注,也觸發了人們對人工智能(AI)新的擔憂:眼下,越來越多的AI生成功能被集成到手機手表等個人智能終端中,隨著個人智能終端向低齡人群普及,AI生成所表現出來的“三觀”對未來人們的“三觀”將產生重大而深遠的影響。人們不得不思考,未來人們的認知和思想會不會被AI“控制”?誰又來給AI的“三觀”把關?

            AI主要是基于大規模數據集訓練而形成學習和生成能力,在初始的海量數據訓練中,AI并不具備辨識能力,只會將開發者提供的海量數據“照單全收”。這意味著,AI也有可能海量吸收那些違背社會主流價值觀的數據信息。目前,國內外AI大模型均處于飛速迭代中,開發者往往重視AI在學習、集成、生成等方面的技術研發,卻忽略對AI所承載的倫理責任的審視。在急于將新產品推向市場、搶占市場份額的同時,往往會省卻篩選生成內容等步驟。如果缺少穩固的倫理防線,AI生成產品的潛在風險無疑是巨大的。

            任何一款AI的培育過程都凝聚著開發者的心血,也同樣凝聚著開發者的立場和思想。如果開發者從培育AI之初,就有目的地塑造訓練,那么AI也大抵會“長”成開發者所希望的樣子。開發者的立場和思想會通過AI強大的傳播力,形成廣泛滲透,對人們的思想行為產生重大影響。如果這一過程得不到外部相應的干預引導,那這款AI很有可能會成為開發者實現一己愿望的工具。

            為AI樹立正確的“三觀”,亟待從國家層面建立一套嚴格的倫理審查機制,切實監督AI生成產品所具備的功能,對訓練數據進行仔細篩選和檢查,確保人工智能所學習的知識范圍正向、客觀,符合社會主流價值觀。同時,要對AI產品進行持續優化和改進,使用經過篩選的干凈數據集來訓練人工智能,及時排查可能出現的“三觀”偏差問題,不斷提高AI生成產品的質量和可靠性。在AI生成內容后,還應進行再評估,對人們從中獲取到的信息進行價值觀判斷,以確保其滿足社會主流價值觀標準。

            此外,社會各界也應加強對AI的監督,不能任其“野蠻生長”。有關部門和相關機構應當明確界限,制定法律法規,規范AI產品的開發和銷售,為技術倫理“拉一條準繩”。消費者應利用反饋機制,及時反映產品出現的不良現象。平臺作為AI服務的提供者,則應當加強生成內容的自審把關,加強技術的倫理審核,從各個環節消滅“毒答案”生成的土壤。

          【編輯】:張海瑩
          【責任編輯】:張海瑩
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